JayK

(1) 키(Key)의 개념

키(Key) : 튜플을 식별하기 위해 상ㅇ하는 속성이나 속성의 집합. 참조 또는 검색시에 사용

(2) 키의 종류

  1) 후보키(Candidate Key)

    - 각 튜플을 유일하게 식별할 수 있는 속성이나 속성의 집합

    - 후보키의 조건은 유일성과 최소성을 모두 만족해야 함

  2) 기본키(Primary Key)

    - 후보키 중에서 튜플을 식별하기 위해 특별히 선택된 키

    - 중복될 수 없고, NULL 값이 올수 없음

    - 유일성과 최소성을 만족해야함

        * 유일성 : 각 튜플을 유일하게 식별하는 성질

           최소성 : 각 튜플을 유일하게 식별할 수 있는 최소 구성의 성질

  3) 대체키(Alternate Key)

    - 후보키 중에서 기본키를 제외한 속성

  4) 외래키(Foreign Key)

    - 다른 테이블을 참조하기 위해 사용되는 속성

      * 식별관계 : 외래키가 기본키

         비식별관계 : 외래키가 일반 속성

   5) 슈퍼키(Super Key)

     - 후보키와 다른 속성들과의 모든 조합

(3) 무결성(Integrity) 제약조건

무결성 : 정확성과 안정성을 나타내는 것으로, 무결성 제약조건은 정확성과 안정성을 유지하기 위한 제약조건

    1) 개체 무결성

       - 기본키는 NULL 값이 올 수 없고, 중복될 수 없음

       - 개체 식별에 오류가 없도록 하기 위한 조건

    2) 참조 무결성

       - NULL값이 올수 없고, 참조 테이블의 기본키와ㅏ 같아야 하는 제약조건으로 테이블 참조 시 오류가 없도록 하기위한 조건

    3) 도메인 무결성

       - 속성값의 범위가 정의된 경우 그 속성값은 정해진 범위 이내의 값을 구성해야 하는 조건

    4) 고유(Unique) 무결성

       - 특정 속성에 대해 고유한 값을 가지도록 조건이 주어진 경우, 그 속성 값은 모두 달라야 함

    5) NULL 무결성

       - 특정 속성값에 NULL이 올 수 없다는 조건이 주어진 경우, 그 속성값은 NULL이 올수 없음

    6) 키 무결성

       - 한 릴레이션에는 최소 하나의 키가 존재해야 하는 조건

(1) 관계 데이터 모델

 - 2차원 구조의 표로 표현하는 방법을 말함

* 릴레이션(Relation) = 테이블(Table) = 표

  속성(Attribute) = 열(Column) = 항목(Field)

  튜플(Tuple) = 행(Row) = 레코드(Record)

릴레이션의 특징

  - 튜플들은 모두 상이하다

  - 튜플들은 유일하며 순서에는 의미가 없다

  - 속성들 간의 순서는 의미가 없다

  - 속성은 원자값으로 구성되며 분해가 불가능하다

* Mapping Rule : - 개념적 데이터베이스 모델링 결과를 관계형 데이터베이스 이론에 근거하여 데이터베이스 구조로 변화하는 과정

                         - 개체는 릴레이션으로 속성은 릴레이션의 항목으로, 키 속성(식별자)은 기본키로, 관계는 외래키로 변환

* 교차 엔티티(Intersection Entity) : 다대다 관계의 E-R Model을 릴레이션으로 표현하는 경우 보다 하나의 릴레이션을 더 만들게 됨

(1) 개체-관계 모델 (E-R Model) (=개념적설계)

- 개념적 설계 단계에서 사용되는 설계 기법

- P.Chen 박사에 의해 최초로 제안

(2) E-R Model의 기호

(3) 데이터베이스 모델

  1) 관계 데이터 모델

    -  2차원 구조의 표(테이블) 형태로 표현

    - 구조가 단순하며 사용이 편리해 가장 많이 사용

    - n:m 표현이 가능

  2) 네트워크 데이터 모델

    - 망데이터 모델이라고 하며, 레코드간 관계를 도형으로 표현

  3) 계층 데이터 모델

    - 트리 구조로 표현

데이터베이스 설계란? 데이터베이스의 스키마를 정의하고 이에 따라 데이터베이스를 구현하기위한 전반적인 과정

* 요구조건분석 -> 개념적설계 -> 논리적설계 -> 물리적설계 -> 구현 -> 운영 및 개선

1. 요구 조건 분석

 · 사용자가 무엇에 대한 정보를 필요로 하는지 문제가 무엇인지를 분석하는 과정

 · 실제로 만들어야 할 데이터베이스 정의

 · 사용자의 요구 조건에 따라 명세서(Specification) 작성

2. 설계

 · 요구 조건 분석을 통해 얻는 정보를 토대로 실제 데이터베이스를 만들기 위한 이전단계로

《개념적설계 -> 논리적설계 -> 물리적설계》  과정을 통해 이루어짐

 1) 개념적 설계 ( Conceptual Design )  [ E-R 모델 ]

 · 구축하고자 하는 데이터베이스를 개념적으로 표현함으로써 구현할 데이터베이스를 정하고, 데이터베이스를 구성할 구성요소를 결정한 후 수행할 작업과 관계를 설계하는 과정

* E-R모델 : 개체,속성,관계 등을 약속된 기호를 이용함으로써 표현

 2) 논리적 설계 ( Logical Design )

 · 개념적 설계에서 만들어진 구조를 논리적으로 구현 가능한 데이터 모델로 변환하는 단계

 · 사용자가 알아볼 수 있는 형태로 변환(테이블과 같은 형태로 표현), 스키마를 정의하는 과정

 3) 물리적 설계 ( Physical Design )

 · 실제 기계가 처리하기에 알맞도록 내부 저장 장치 구조와 접근 경로 등을 설계하는 과정

3. 구현

 · 설계 과정에서 얻어진 것을 토대로 실제 데이터베이스를 만드는 과정

 * 데이터 아키텍쳐 (DA) : 기업의 데이터 측면에서 기업 시스템을 처음부터 끝까지 시스템의 본질인 데이터를 구조적 체계적으로 관리하고 설계하는 모든 과정

4. 운영 및 개선

 · 구현된 데이터베이스를 실제로 운영하는 단계

1. 데이터베이스의 표현 

2. 스키마

3. 데이터베이스 관리자 (DBA : DataBase Administrator)

* 데이터베이스 사용자

   · 응용 프로그래머 : 데이터베이스의 내용을 일반 사용자가 사용할 수 있도록 프로그램을 개발하는 사람을 말함

   · 사용자 : 데이터베이스의 내용을 실제 사용하는 사람이나 집단을 말함

   · 데이터 관리자(DA) : 기업이나 조직내에서 데이터 정의와 체계화와 감독 및 보안 업무를 담당하는 관리자 

1. DBMS의 정의

· 파일 시스템의 문제점인 데이터의 중복성과 종속성 등의 문제를 최소화하기 위해 등장

· 사용자와 데이터베이스 간의 중계 역할

· 데이터베이스의 내용을 정의,조작,제어 할수 있도록 함으로써 관리 운영하는 소프트웨어 시스템

2. DBMS의 필수 기능

3. DBMS의 장 · 단점

* 무결성 : 데이터베이스 내에 저장되는 데이터 값들이 항상 일관성을 갖고 데이터의 유효성, 정확성, 안정성을 유지할 수 있도록 하는

              제약조건을 두는 데이터베이스의 특성

* 병행 수행 제어 : 동시에 여러 가지 작업을 하는 경우 무결성을 유지하기 위해 동시에 제어하는 것

4. 데이터베이스 언어