관계 데이터 모델

(1) 관계 데이터 모델

 - 2차원 구조의 표로 표현하는 방법을 말함

 

릴레이션(Relation)	자료 저장의 형태가 2차원 구조의 테이블로 표현
속성(Attribute)	각 열 ( Column - 항목 )
튜플(Tuple)	한 행을 구성하는 속성들의 집합 ( Tuple = Row = Record )
도메인(Domain)	값 들의 범위
릴레이션 스키마(Relation Schema)	속성 이름의 집합 (릴레이션의 구조)
릴레이션 인스턴스(Relation Instance)	튜플들의 집합
차수(Degree)	속성(항목)의 수
카디널리티(Cardinality)	튜플(행)의 수

* 릴레이션(Relation) = 테이블(Table) = 표

  속성(Attribute) = 열(Column) = 항목(Field)

  튜플(Tuple) = 행(Row) = 레코드(Record)

 

릴레이션의 특징

  - 튜플들은 모두 상이하다

  - 튜플들은 유일하며 순서에는 의미가 없다

  - 속성들 간의 순서는 의미가 없다

  - 속성은 원자값으로 구성되며 분해가 불가능하다

 

* Mapping Rule : - 개념적 데이터베이스 모델링 결과를 관계형 데이터베이스 이론에 근거하여 데이터베이스 구조로 변화하는 과정

                         - 개체는 릴레이션으로 속성은 릴레이션의 항목으로, 키 속성(식별자)은 기본키로, 관계는 외래키로 변환

 

* 교차 엔티티(Intersection Entity) : 다대다 관계의 E-R Model을 릴레이션으로 표현하는 경우 보다 하나의 릴레이션을 더 만들게 됨